Por Crystal Navarro / Kern Sol News
El 27 de agosto, una serie de organizaciones comunitarias de toda California se unieron para debatir la lucha contra el auge de los centros de datos en sus respectivas comunidades. Power California, Loud For Tomorrow, Move The Valley, Food and Water Watch y Green Latinos asistieron, ofreciendo opiniones sobre los esfuerzos comunitarios, estrategias para combatir este problema continuo y qué pueden hacer otros de cara al futuro.
Daniel Probello, de Reclaim Our Power, fue uno de los primeros moderadores en el seminario web en ofrecer una visión sobre la pelea que se estaba llevando a cabo en el sur de California.
Probello también explicó qué es exactamente una instalación de centro de datos y su propósito general. Aunque muchos solo recientemente han tomado conciencia de los centros de datos hiperescalados que se proponen en todo el país, Probello compartió que los centros de datos siempre han existido.
"Un centro de datos es cualquier instalación que alberga equipos informáticos; normalmente son grandes almacenes con filas y filas de servidores. Es simplemente un tipo de ordenador. Llevamos décadas con centros de datos, y un argumento común de la derecha es que si ves Netflix o tienes un teléfono móvil, necesitas estos nuevos centros de datos. Pero eso no es exacto", dijo Probello.
Enfatizó que los proyectos actuales de centros de datos están impulsados por IA generativa, lo que los diferencia de los centros de datos tradicionales.
"Son enormemente más grandes, consumen más energía y agua, y tienen daños ambientales más significativos como contaminación acústica, emisiones y muchas otras cosas", dijo. "Estos centros de datos consisten básicamente en dos sistemas: los servidores —es decir, los racks y racks de ordenadores— y un sistema de refrigeración. Los centros de datos tradicionales funcionan principalmente con unidades de procesamiento central; estas suelen ser refrigeradas por aire y requieren mucha menos energía."
La Iniciativa de Energía del MIT añade que "un único centro de datos hiperescalar puede consumir tanta electricidad como 50.000 hogares." El informe explicó además que la demanda de energía de estas instalaciones está creciendo rápidamente y estima que para 2030, el consumo de estos centros de datos se disparará hasta el 9 por ciento, un aumento del 5 por ciento desde 2023.
Otro punto que mencionó Probello es que estos centros de datos de IA pretenden usar agua reciclada; sin embargo, señala que esta información es inexacta debido a los dos tipos actuales de sistemas de refrigeración líquida. El primer sistema es el sistema de refrigeración abierta, que evapora millones de galones de agua al día. El segundo es el sistema de refrigeración en circuito cerrado, que, a pesar de reciclar agua, suele consumir una media de 500.000 galones de agua, explicó Probello.
Un informe publicado por el San Francisco Chronicle ilustra que más de 24 grandes centros de datos están siendo presentados para futuros proyectos o planificados para futuras construcciones. Actualmente, hay más de 296 centros de datos en California, principalmente tradicionales, sin señales de ningún centro de datos hiperescala de IA generativa actual.
Añadió además que muchos de estos proyectos propuestos de centros de datos se están firmando sin proporcionar transparencia a las comunidades. Los acuerdos de confidencialidad (NDA) han sido un factor en la que estos planes no se han hecho públicos. Probello sugirió las siguientes formas y herramientas que las comunidades, defensores u organizaciones pueden utilizar para encontrar información sobre centros de datos.
"Quizá puedas encontrar información sobre centros de datos buscando en tus periódicos locales, agendas de reuniones del ayuntamiento, corporaciones de desarrollo económico y buscando grandes ventas de terrenos o reclasificaciones que puedan indicar un proyecto de centro de datos", dijo. "Busca no solo las palabras centro de datos o hiperescala, sino también grandes promotores inmobiliarios y busca las grandes empresas tecnológicas, Amazon, Google, Meta, Microsoft, Apple, OpenAI, Oracle."
Además, los mapas de centros de datosrastrean estos proyectos a nivel nacional y son gratuitos para el público.
